Sealed Dead Hand Terminal
Игрок в Counter-Strike 2 написал магистерскую диссертацию о том, как выследить и навсегда избавиться от читера
Простой студент и заядлый игрок в Counter-Strike 2 под ником magga_ защитил целую магистерскую диссертацию в Норвежском университете естественных и технических наук, предложив новый подход к борьбе с нечестными пользователями. Его работа посвящена системе поведенческой биометрии, которая позволяет вычислять реальную личность игрока по микромоторике рук и связывать баны с человеком, а не с его учетной записью Steam. Главной уязвимостью современных античитов геймер назвал блокировку конкретных аккаунтов. Получив бан, реальный нарушитель просто покупает или регистрирует новый аккаунт и возвращается на серверы со своими читами. Разработанный алгоритм анализирует обычные записи матчей, которые игра уже сохраняет, и формирует персональный «цифровой отпечаток» на основе индивидуальных привычек ввода: В соревновательном шутере игроки тысячи раз повторяют одни и те же действия под давлением фактора времени: флики, контр-стрейфы, контроль отдачи и броски гранат. Со временем эти движения переходят на уровень подсознательной мышечной памяти. Вы можете сменить ник, звание, аккаунт, оружие и даже общий стиль игры. Но изменить собственные руки куда сложнее. — объяснил автор диссертации. В ходе испытаний на выборке из более чем тысячи игроков система показала свою эффективность: анализ движений мыши безошибочно определил пользователя во всех 100% случаев; паттерны нажатий клавиатуры показали точность в 98%; комбинация двух метрик безошибочно подтвердила все 13 известных исследователю тестовых пар аккаунтов одного и того же человека. Что еще более интересно, в процессе тестирования система попутно разоблачила скрытых смурфов: несколько совпадений, которые автор сперва посчитал ложным срабатыванием, но при детальной проверке оказались дополнительными твинками игроков из базы данных. По замыслу создателя, данная технология могла бы работать в связке с VAC и системой «Фактора доверия». Это позволило бы античиту распознавать заблокированного игрока сразу же, как только тот садится за новую учетную запись. Впрочем, исследователь признал и текущие ограничения проекта: метод пока не проходил испытания на миллионной аудитории серверов Valve, а также может давать сбои, если за одним компьютером поочередно играют несколько членов семьи. По этой причине автор рекомендует на первых порах использовать биометрический отпечаток как весомую улику для системы патруля, а не как повод для мгновенного бана. Разработчик надеется, что представители Valve или соревновательных платформ вроде FACEIT обратят внимание на исследование и помогут протестировать технологию в реальных условиях.